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Trois collaborateurs échangeant lors d’un atelier de travail autour de plusieurs priorités de projet.
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Conseil IA : donnez un cap à vos projets Data & IA

Vous souhaitez exploiter le potentiel de la Data et de l’intelligence artificielle, mais par où commencer ? Adventiel vous aide à faire monter vos équipes en compétence, identifier les opportunités pertinentes et cadrer les projets à engager, en tenant compte de vos enjeux métier, de vos données et de votre niveau de maturité.

Vous avez des ambitions Data & IA. Mais par où commencer ?

Les possibilités offertes par la Data et l’intelligence artificielle se multiplient. Les questions aussi : quels usages sont réellement pertinents pour vos métiers ? Vos données permettent-elles de les concrétiser ? Comment embarquer les équipes, encadrer les nouveaux usages et choisir les projets à engager en priorité ?

Selon votre situation, le besoin peut être d’acculturer vos équipes, de faire émerger des cas d’usage, d’évaluer votre maturité ou de cadrer un projet déjà identifié.

L’enjeu : transformer les possibilités offertes par la Data et l’IA en priorités concrètes, partagées et réalistes, avant d’engager du temps et des moyens.

Identifier où la Data et l’IA peuvent réellement créer de la valeur

Un projet Data & IA pertinent ne part pas d’une technologie à déployer, mais d’un enjeu métier à résoudre. Adventiel confronte vos besoins et irritants aux données disponibles, à vos contraintes opérationnelles et à la valeur attendue pour faire émerger les opportunités qui méritent d’être explorées.

La priorisation associe dès l’amont les personnes concernées : direction, métiers et SI. Les choix reposent ainsi sur une compréhension partagée du besoin, des données mobilisables, de la valeur attendue et des conditions nécessaires pour passer à l’action.

Le cadrage croise expertise Data & IA et connaissance des filières du vivant. Les équipes partent des réalités opérationnelles et des données disponibles avant de déterminer les solutions à mobiliser.

Échange entre collaborateurs autour d’une table pour discuter des besoins métier et des usages Data & IA.

Des accompagnements adaptés à votre point de départ

Le point de départ détermine le type d’accompagnement : donner des repères communs aux équipes, faire émerger les usages possibles ou sécuriser un projet avant son lancement.

  1. Acculturer & sensibiliser

    • Sensibilisation à l’IA : comprendre les possibilités de l’IA et faire émerger les usages pertinents pour vos métiers.
    • IA & contenus : identifier et structurer les usages de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité des contenus.
    • Gouvernance & IA responsable : définir un cadre d’usage, les responsabilités et les principes nécessaires à une utilisation maîtrisée de l’IA.
  2. Détecter, évaluer & cadrer

    • Audit & Diagnostic Data/IA : évaluer vos données, vos usages, votre maturité et les opportunités afin de cibler les projets à plus forte valeur.
    • Cadrage projet IA : préciser le besoin métier, le périmètre, les données nécessaires et les étapes du projet avant d’engager les moyens de réalisation.

Des priorités claires pour passer à l’action

L’accompagnement doit permettre de sortir des intentions pour prendre des décisions argumentées. À l’issue de la démarche, vous savez quels projets engager en priorité, sur quelles données vous appuyer et quelles conditions réunir pour avancer.

Les livrables varient avec la démarche : diagnostic de maturité Data & IA, cartographie et priorisation des cas d’usage, cadrage projet ou feuille de route adaptée à vos moyens et à votre maturité.

L’objectif est aussi de partager une même trajectoire entre direction, métiers et SI : des priorités comprises, des choix justifiés et un cadre suffisamment précis pour décider de la suite sans engager prématurément un budget de réalisation.

Atelier collaboratif avec post-it, prises de notes et documents de travail sur une table.

Les expertises Data & IA à mobiliser selon votre projet 

Les cinq composantes de l’expertise correspondent à des moments ou à des usages différents : cadrer une opportunité, comprendre les données, construire un modèle, concevoir un assistant ou préparer le passage en production. 

Analyse statistique & Aide à la décision

Explorer et fiabiliser les données pour faire émerger des tendances et construire des indicateurs utiles à la décision. 

carré vert

Modélisation IA & Prédiction

Exploiter les données pour prévoir un événement, détecter une anomalie ou analyser automatiquement des images, des sons et d’autres données complexes. 

carré gris

IA Générative & Assistants

Faciliter l’accès à la connaissance, simplifier la collecte d’informations ou accompagner certains processus grâce aux interfaces conversationnelles et assistants IA. 

carré violet

Industrialisation & Déploiement

Intégrer les modèles dans leur environnement réel, organiser leur déploiement et suivre leur fonctionnement dans la durée. 

carré vert

Analyse statistique & Aide à la décision

Explorer et fiabiliser les données pour faire émerger des tendances et construire des indicateurs utiles à la décision. 

carré vert

Modélisation IA & Prédiction

Exploiter les données pour prévoir un événement, détecter une anomalie ou analyser automatiquement des images, des sons et d’autres données complexes. 

carré gris

IA Générative & Assistants

Faciliter l’accès à la connaissance, simplifier la collecte d’informations ou accompagner certains processus grâce aux interfaces conversationnelles et assistants IA. 

carré violet

Industrialisation & Déploiement

Intégrer les modèles dans leur environnement réel, organiser leur déploiement et suivre leur fonctionnement dans la durée. 

carré vert

Faites de vos ambitions IA des priorités concrètes

Besoin d’acculturer vos équipes, de prioriser vos cas d’usage ou de cadrer un projet ? Échangez avec nos experts pour identifier l’accompagnement adapté à votre situation.

Questions fréquentes sur le conseil IA

Pourquoi faire appel à un expert en conseil IA ?

Le conseil IA permet de prendre du recul avant d’engager un projet : comprendre les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, identifier les usages pertinents pour vos métiers, évaluer votre situation de départ et prioriser les initiatives selon leur valeur et leur faisabilité. L’objectif est de transformer une ambition IA en décisions concrètes et adaptées à votre organisation.

Comment identifier les cas d'usage IA pertinents pour son entreprise ?

Un cas d’usage pertinent part d’un besoin métier plutôt que d’une technologie. L’analyse croise les irritants et objectifs des équipes avec les données disponibles, les contraintes opérationnelles, la valeur attendue et l’effort nécessaire. Cette approche permet de concentrer les moyens sur les projets qui présentent un réel intérêt pour l’organisation.

Faut-il avoir un projet IA identifié pour être accompagné ?

Non. L’accompagnement peut justement permettre de faire émerger et de prioriser des cas d’usage à partir de vos enjeux métier. Si un projet est déjà identifié, Adventiel peut également intervenir pour préciser son besoin, son périmètre, les données nécessaires et les étapes à prévoir avant sa réalisation.

Comment acculturer les équipes aux usages de l'IA ?

La sensibilisation donne aux équipes des repères concrets sur les possibilités de l’IA, ses limites et les conditions d’un usage maîtrisé. Elle peut aussi servir à faire émerger les premiers usages pertinents et à partager un cadre commun autour de l’utilisation de l’IA.

Quels livrables peut produire un accompagnement en conseil Data & IA ?

L’accompagnement peut aboutir à un diagnostic de maturité Data & IA, une cartographie et une priorisation des cas d’usage, un cadrage de projet, une feuille de route ou, lorsque cela est pertinent, un cadre d’usage de l’IA.

Que se passe-t-il après le cadrage d'un projet Data & IA ?

Selon le projet retenu, la démarche peut se poursuivre avec les expertises Adventiel adaptées : Analyse statistique & Aide à la décision, Modélisation IA & Prédiction, IA Générative & Assistants ou Industrialisation & Déploiement.