IA générative : simplifiez l’accès à l’information et les interactions avec votre SI
L’IA générative ouvre de nouvelles façons d’accéder à l’information, de saisir des données ou d’interagir avec les outils de l’entreprise. Pour être utile dans un contexte professionnel, elle doit dépasser le simple assistant générique et s’intégrer aux usages, aux données et aux règles de votre organisation.
Adventiel conçoit des assistants et des solutions d’IA générative adaptés à vos problématiques métier. Recherche documentaire, interfaces conversationnelles, collecte d’informations ou automatisation de certains parcours : nous connectons l’IA à votre système d’information pour faciliter le quotidien de vos équipes.
Et si vos équipes pouvaient interagir plus simplement avec votre système d’information ?
Dans de nombreuses organisations, l’information existe déjà. Elle se trouve dans des documents, des procédures, des applications métier, des historiques ou des référentiels. Pourtant, retrouver la bonne information au bon moment peut nécessiter de connaître précisément son emplacement, de naviguer entre plusieurs outils ou de solliciter les personnes qui maîtrisent le mieux l’environnement.
La même complexité se retrouve dans la saisie. Sur le terrain, des formulaires longs ou peu adaptés aux conditions d’utilisation peuvent ralentir les équipes, générer des informations incomplètes ou multiplier les ressaisies.
L’IA générative permet d’envisager une interaction différente avec ces ressources : poser une question plutôt que rechercher manuellement un document, dialoguer avec une application plutôt que parcourir plusieurs écrans ou guider progressivement la collecte d’informations plutôt que présenter un formulaire figé.
Une IA générative connectée à vos données et à vos outils métier
Un assistant IA devient utile lorsqu’il sait où chercher l’information, quelles données il peut mobiliser et quelles règles il doit respecter.
Le point de départ est le parcours utilisateur et le service attendu : retrouver une information, consulter un historique, collecter des données, interagir avec une application ou déclencher une action. La solution technique est définie ensuite.
Selon le besoin, l’assistant peut être relié à des documents, une GED, des référentiels, des applications métier, des API ou d’autres composants du système d’information. Les profils utilisateurs et les droits d’accès sont également pris en compte afin que chacun puisse accéder aux informations et aux services correspondant à son contexte.
La solution peut ainsi tenir compte du vocabulaire métier, de la mobilité, des conditions terrain, des droits d’accès et de l’intégration aux outils existants. Cette conception s’appuie sur une équipe Data & IA pluridisciplinaire associant data scientists, ingénieurs et experts des métiers du vivant.
Des assistants IA adaptés à vos usages
Les usages de l’IA générative ne se limitent pas à la génération de contenus. Quatre familles d’interactions permettent ici de rendre l’information et les services du système d’information plus accessibles.
-
Gestion documentaire par IA (RAG)
Facilitez la recherche dans vos documents, procédures et ressources internes grâce à une interrogation conversationnelle. Les informations pertinentes peuvent être retrouvées et restituées en s’appuyant sur les sources documentaires autorisées, afin de faciliter leur consultation et leur vérification.
-
Interfaces conversationnelles avancées
Permettez aux utilisateurs d’interagir plus simplement avec votre système d’information depuis une interface adaptée à leur contexte. Selon les besoins, celle-ci peut associer conversation, composants graphiques, profils utilisateurs, droits d’accès ou saisie vocale métier.
-
Saisie et collecte conversationnelle
Simplifiez les formulaires et la remontée d’informations grâce à un dialogue progressif. L’assistant peut guider l’utilisateur, identifier les informations manquantes, contrôler la cohérence des réponses et standardiser les données avant de les transmettre aux outils existants.
-
Agents IA & orchestration
Lorsqu’un parcours nécessite plusieurs actions, des agents IA peuvent intervenir pour orchestrer certaines étapes dans les outils de l’entreprise. Les actions autorisées, les règles de contrôle et les besoins de traçabilité sont alors définis selon le contexte et le niveau d’automatisation recherché.
Des interactions pensées autour des droits, des règles et du contrôle humain
La pertinence d’un assistant IA ne dépend pas uniquement du modèle qui l’alimente. Pour s’intégrer durablement aux usages, son interaction doit être pensée en fonction des personnes qui l’utilisent, des informations auxquelles elles peuvent accéder et des actions qu’elles doivent réaliser.
La démarche commence donc par le service attendu : quelle tâche souhaite-t-on simplifier ? Quelles sources sont nécessaires ? Dans quelles conditions l’utilisateur interagit-il avec la solution ? Les règles métier, les droits d’accès et les points de contrôle humain sont définis en fonction de ce contexte.
L’interface et les mécanismes d’interaction sont ensuite conçus en conséquence. Lorsque la solution doit être déployée à l’échelle, supervisée et maintenue dans la durée, l’expertise Industrialisation & Déploiement complète la démarche.
Les expertises qui complètent votre projet d’IA générative
Un projet d’IA générative peut nécessiter un cadrage en amont, un travail sur les données ou, en aval, une mise en production et une supervision. Les autres expertises Data & IA complètent la conception de l’assistant à ces différentes étapes.
Conseil & Acculturation
Identifiez les opportunités Data & IA pertinentes pour votre organisation, acculturez vos équipes et cadrez votre projet avant d’engager sa réalisation.
Analyse statistique & Aide à la décision
Explorez et fiabilisez vos données pour disposer d’informations exploitables et construire les indicateurs nécessaires à vos usages métier.
Modélisation IA & Prédiction
Exploitez vos données pour détecter, prédire ou simuler des phénomènes grâce à des modèles adaptés à vos problématiques métier.
Conseil & Acculturation
Identifiez les opportunités Data & IA pertinentes pour votre organisation, acculturez vos équipes et cadrez votre projet avant d’engager sa réalisation.
Analyse statistique & Aide à la décision
Explorez et fiabilisez vos données pour disposer d’informations exploitables et construire les indicateurs nécessaires à vos usages métier.
Modélisation IA & Prédiction
Exploitez vos données pour détecter, prédire ou simuler des phénomènes grâce à des modèles adaptés à vos problématiques métier.
Donnez un usage concret à l’IA générative
Vous souhaitez faciliter l’accès à votre documentation, simplifier la saisie d’informations ou créer un assistant connecté à vos outils métier ? Nos experts vous accompagnent pour définir l’usage, les sources et le niveau d’intégration adaptés à votre environnement.
Questions fréquentes sur l’IA générative et les assistants IA
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative désigne des modèles capables de produire de nouveaux contenus ou réponses à partir des informations qui leur sont fournies. Dans un contexte professionnel, elle peut notamment être utilisée pour faciliter l’accès à des connaissances, proposer des interfaces conversationnelles ou simplifier certaines interactions avec le système d’information.
Quelle est la différence entre une IA générative et un assistant IA ?
L’IA générative désigne la technologie permettant notamment de comprendre une demande et de produire une réponse. Un assistant IA correspond davantage au service construit autour de cette capacité : il peut être connecté à des documents, des données, des applications ou des API afin de répondre à un besoin précis et d’interagir avec l’environnement de l’entreprise.
Qu’est-ce qu’un RAG en IA générative ?
Le RAG permet d’associer un modèle génératif à des sources d’information sélectionnées, comme des documents ou des ressources internes. Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système recherche les informations pertinentes dans ces sources afin de les utiliser pour construire sa réponse. Cette approche permet notamment de créer des assistants documentaires adaptés aux connaissances de l’organisation.
Peut-on connecter un assistant IA à notre système d’information ?
Oui. Selon le besoin, un assistant peut être relié à des documents, des référentiels, des applications métier, des API ou d’autres services du système d’information. L’intégration doit tenir compte des données nécessaires au cas d’usage, mais également des profils utilisateurs, des droits d’accès et des actions que l’assistant est autorisé à réaliser.
Un assistant IA peut-il remplacer un formulaire métier ?
Dans certains usages, une interface conversationnelle peut remplacer ou compléter un formulaire traditionnel. L’assistant guide alors progressivement l’utilisateur, identifie les informations manquantes, peut contrôler certaines réponses et standardiser les données avant leur transmission aux outils concernés. Le choix dépend toutefois du parcours utilisateur et du type d’informations à collecter.
Comment passer d’un prototype d’assistant IA à une solution utilisée au quotidien ?
Une fois l’usage et le prototype validés, le passage à une solution utilisée durablement nécessite de traiter son intégration à l’environnement réel, son déploiement, sa supervision et son évolution. Ces problématiques relèvent de l’expertise Industrialisation & Déploiement, qui complète la conception de l’assistant.